进一步解读Google IO 2025 大会上推出的 AI 模式

上篇文章初步理解了Google I/O 2025 AI重构搜索入口对SEO影响，下面针对Google IO 2025 大会上推出的 AI 模式进一步进行解读。

Google IO 与 AI 模式概述

Google IO 的定位

Google IO 是谷歌年度开发者大会，主要发布搜索、广告、AI 等领域的更新，是了解谷歌产品动态的重要窗口。

AI 模式的基本功能

• 入口与触发：在美国版 Google 搜索中，用户可通过首页 “AI 模式” 按钮或顶部标签栏切换至 AI 搜索结果页，目前非默认选项，需手动激活。
• 结果呈现：
  • 商业查询：如 “best iPad Air cases”，AI 模式会生成类似购物指南的内容，包含产品推荐、价格对比及电商链接（如亚马逊、沃尔玛），结果中穿插广告，并按 “整体最佳”“最佳防护” 等维度细分。
  • 信息查询：如 “how do I kill crab grass”，AI 模式生成类似博客的长文解答，引用论坛（如 Quora）、商家网站等来源，并可通过 “展开” 查看更多信息源。
• 动态特性：相同查询在不同时间可能返回不同结果，体现 AI 的实时数据处理和生成能力。

AI 模式的技术逻辑与内容策略

查询扇出技术（Query Fan Out）

• 原理：AI 模式将用户长查询拆解为多个子主题（如 “纳什维尔周末活动” 拆解为 “独立书店”“现场音乐啤酒厂” 等），自动运行数百个子查询并整合结果，形成结构化回答。
• 对 SEO 的要求：企业需采用 “主题集群” 策略，围绕核心关键词拓展丰富子主题内容，覆盖用户潜在需求（如 “CRM 软件” 需延伸至 “销售通话记录管理”“邮件系统扩容” 等痛点），避免单薄内容。

语义意图与关键词优化

• 趋势：从 “Exact Match（精确匹配关键词）” 转向 “Semantic Intent（语义意图）”，例如将博客标题从 “Best Hiking Shoes” 改为 “Buyer's Guide to Hiking Shoes”，融入更多场景化、问题导向的关键词。
• 个性化搜索：AI 模式结合用户搜索历史、购买记录（如是否浏览过 Decathlon）、品牌偏好等数据，实现结果个性化。企业需强化品牌定位，通过内容传递独特价值（如性价比、环保理念），吸引目标受众。

对企业与营销的影响

流量与转化的变化

• 流量冲击：AI 模式可能减少用户对传统搜索结果的点击（尤其信息类查询），但商业意图明确的查询（如 “购买 XX 产品”）仍会引导至电商页面，企业需关注 “顶端流量”（Top of Funnel）下降，但 “底端转化”（Bottom of Funnel）未必受影响。
• 收入结构：依赖联盟营销（Affiliate Marketing）的网站可能面临危机（如比价网站、博客），因 AI 直接整合信息，减少用户跳转需求。

品牌与信任的重要性

• AI 的信任机制：AI 模式优先展示权威品牌、高评分商家及第三方推荐（如媒体报道、论坛讨论），企业需通过公关（PR）积累正面提及，提升 “品牌情感（Brand Sentiment）” 和 “市场份额（Market Share）”，可借助 Semrush 等工具监测品牌表现。
• 内容深度：避免浅层内容，需提供详细解决方案（如 “hiking boots” 需涵盖耐用性、防水性、适用场景等），结合用户痛点构建 “信任资产”。

企业应对策略

SEO 与内容优化

• 主题集群构建：以核心产品为 “中心”，拓展子主题内容（如 “ hiking” 衍生 “ hiking boots”“ hiking poles”“ hiking holidays”），形成内容网络。
• 实体与关键词映射：明确业务相关 “实体”（如产品类型、行业术语），优化关键词布局，兼顾长尾查询（如 “ hiking boots for flat feet”）。
• 技术适配：确保网站内容可被 AI 抓取，优化页面加载速度，提升移动端体验（AI 模式在手机端更易触发）。

广告与 PR 协同

• AI 驱动广告：利用 Google Ads 的 “Performance Max（Pmax）” 和 “AI Max for Search” campaigns， targeting 主题而非单一关键词，例如 “ hiking gear” 而非 “ vegan hiking boots”，提升广告在 AI 模式中的展示机会。
• 跨平台 PR：通过新闻稿、社交媒体、论坛互动等积累品牌提及，尤其关注垂直领域 KOL 合作（如 “hiking influencers”），增强可信度。

数据监测与心态调整

• 核心指标：从 “流量” 转向 “转化”，关注订单量、客户生命周期价值（LTV），而非单纯网站访问量。
• 长期布局：AI 模式仍处早期（美国先行，欧洲因监管滞后），企业需提前测试（如用 VPN 查看美国搜索结果），逐步调整策略，避免恐慌性投入。

未来趋势与总结

AI 模式的演进方向

• 交互升级：可能引入对话式搜索（如追问 “推荐除草剂”），但当前仍需用户主动输入查询。
• 交易闭环：结合 Google Pay 实现 “搜索 - 购买” 一站式服务（如 “添加到购物车” 按钮），削弱第三方平台中介作用。
• 默认化推进：初期通过 “AI 模式标签” 引导用户尝试，未来可能逐步设为默认搜索方式，传统 10 蓝链搜索退居次要位置。

总结建议

• 不要恐慌：AI 模式非颠覆式替代，而是搜索体验的补充，传统 SEO 仍有效，但需融入 AI 适配策略。
• 多维布局：整合 SEO、广告、PR、品牌建设，避免依赖单一渠道，尤其加强 “底端漏斗内容”（如产品评测、购买指南）和用户留存（如邮件营销）。
• 持续学习：关注谷歌官方动态（如 Google Marketing Live），利用工具（如 Semrush、Profound）监测品牌表现，与专业机构或人士合作（如 老Q）应对技术变革。

警示：Gartner 预测 2030 年 AI 可能使 50% 的顶端流量消失，企业需提前转型。